Descripción

Está dirigida a personas con diversos intereses y antecedentes académicos, por ejemplo, a quienes les guste la matemática y estadística pues es una extensión natural de sus habilidades, a quienes les gusta programar para poder trabajar con grandes conjuntos de datos y desarrollar herramientas de análisis, a personas con deseos de mejorar sus habilidades actuales por medio del análisis de los datos o comprender el comportamiento del cliente y así crear estrategias adecuadas a sus intereses, a quienes deben evaluar riesgos a futuro pues les permite crear modelos de tendencias económicas.

Es una carrera muy versátil porque permite adaptarse a una variedad de campos profesionales, además de que la capacidad de trabajar los datos y convertirlos en información valiosa es una habilidad muy demandada en la mayoría de las industrias. El análisis de datos es una opción atractiva pues permite un crecimiento con oportunidades en diversos sectores.

Requisitos de matrícula
  • Fotocopia del documento de identificación.
  • Fotocopia del Certificado de Bachillerato en Educación Media.
Requisitos de graduación
  • Aprobar el plan de estudio de la carrera
  • Aprobar los requisitos de graduación
  • Solicitar el título ante el departamento de Registro

Plan de estudios

Ciclo 1

MateriaCréditos

Competencias Digitales

0

Fundamentos de Matemática

0

Certificación Microsoft PowerPoint (MOS)

0

Ciclo 2

MateriaCréditos

Herramientas productivas para Emprendedores

0

Introducción a las Tecnologías de Información

0

Certificación Microsoft Word (MOS)

0

Ciclo 3

MateriaCréditos

Hoja de Cálculo para Emprendedores con Excel

0

Estadística Aplicada

0

Certificación Microsoft Excel (MOS)

0

Ciclo 4

MateriaCréditos

Diseño del Pensamiento Moderno

0

Fundamentos a la Ciencia de Datos

0

Certificación de Aplicaciones Claves (IC3)

0

Ciclo 5

MateriaCréditos

Programación en Python

0

Principios de Redes de Comunicación

0

Certificación de Viviendo en línea (IC3)

0

Ciclo 6

MateriaCréditos

Bases de Datos y SQL

0

Análisis Exploratorio de Datos

0

Certificación Fundamentos de computación (IC3)

0

Ciclo 7

MateriaCréditos

Seminario SQI

0

Práctica Supervisada

0


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Análisis de datosColegio Universitario Boston

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